As-tu vu la nouvelle vidéo de Mark Rober ? Dans sa contribution, où il essaie de déjouer un Tesla, il rappelle les farces classiques de Wile E. Coyote. Cependant, certains défauts méthodologiques sont au centre de l'attention. Dans cet article, nous te montrons pourquoi les tests étaient défectueux et quels aspects ne sont pas corrects.
Erreurs dans le choix du système
Mark Rober a utilisé dans la vidéo le pilote automatique au lieu du système FSD entièrement automatique.
- Expliquer les différences : Alors que le pilote automatique ne soutient que le maintien de la voie et le contrôle de la vitesse, le FSD peut dévier de la voie de manière autonome pour éviter les collisions.
- Ancienneté du logiciel : Le pilote automatique utilisé repose sur un logiciel plus ancien qui ne correspond plus aux normes actuelles.
Méthodologie de test floue et interventions
Un autre point de critique :
- Interventions manuelles : Rober est intervenu à plusieurs reprises dans le contrôle du véhicule – que ce soit par des manœuvres de direction fortes ou l'utilisation des pédales. Ces interventions ont empêché le système de déployer pleinement ses fonctions.
- Protocole de test : L'ordre et les conditions des tests étaient incohérents et suscitent des doutes quant à l'objectivité des résultats.
Conflits et soupçons de sponsoring
Les aspects de sponsoring soulèvent également des questions :
- Luminar comme influence possible : Il y a des indices que la technologie LiDAR de Luminar – une entreprise qui collabore étroitement avec Tesla – pourrait avoir indirectement influencé la production de la vidéo.
- Conflits d'intérêts : Ces liens pourraient fausser le résultat et remettre en question la neutralité des tests.
Évaluation technique de la profondeur et analyse d'image
Rober s'appuie sur un traitement d'image monoculaire simple pour capter les informations de profondeur.
- Absence d'approches multi-étapes : Tesla utilise plusieurs perspectives de caméra et crée ainsi un modèle 3D détaillé de l'environnement.
- Critique de la méthode : Une seule perspective de caméra ne suffit pas à reconnaître précisément les distances et les objets réalistes – un manque essentiel dans les tests.
Conclusion et perspectives
La vidéo de Mark Rober, dans laquelle il tente de tromper le pilote automatique de Tesla, présente de nombreuses faiblesses méthodologiques. Le choix d'un système obsolète, les interventions manuelles et les conflits d'intérêts possibles conduisent à une image déformée. Pour une évaluation fondée des fonctions autonomes de Tesla, des tests non coupés et objectifs avec la technologie la plus moderne sont nécessaires. Restez à l'écoute – les prochaines analyses pourraient nous apporter encore plus de clarté.
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