Tesla satsar stort på utvecklingen av sin humanoida robot Optimus genom att anställa över 50 "datainsamlingsoperatörer" som registrerar rörelser med hjälp av motion capture-dräkter och VR-headset. Målet är att utbilda Optimus för allmänna uppgifter, som fabriksarbete eller hushållsarbete.
För att bli anställd måste man vara mellan 1,70 och 1,80 meter lång och kunna arbeta i dräkt och headset under långa perioder. Den data som samlas in fungerar som träningsmaterial för Optimus AI, på samma sätt som Teslas självkörande bilar tränas med hjälp av verklig kördata.
Enligt experter som Animesh Garg från Nvidia Research är datainsamlingen komplex och kan kosta upp till en halv miljard dollar. Tesla Nvidia planerar att samla in hundratals miljoner timmar av rörelsedata för att göra robotarna lämpliga för sina uppgifter. Detta är en enorm utmaning, eftersom Optimus-robotarna ständigt genomgår nya iterationer och måste produceras i stor skala.
Genom att använda motion capture-teknik och teleoperation Tesla vill man maximera potentialen hos sin humanoida robot och träna Optimus för en mängd olika uppgifter. De första Optimus-robotarna testas redan i Teslas fabriker. "Datainsamlingsoperatörernas" roll är central för att simulera exakta rörelser och uppgifter som senare kommer att utföras av AI:n.
Det är dock fortfarande osäkert om det ambitiösa projektet kommer att bli framgångsrikt på lång sikt. Framgången beror inte bara på mängden data som samlas in, utan också på hur väl AI-systemet kan implementera den.
