Tesla está invirtiendo mucho en el desarrollo de su robot humanoide Optimus mediante la contratación de más de 50 "operadores de recopilación de datos" que registran los movimientos con trajes de captura de movimientos y cascos de realidad virtual. El objetivo es entrenar a Optimus para tareas generales, como trabajos en fábricas o tareas domésticas.
Para ser contratados, los empleados deben medir entre 1,70 y 1,80 metros y ser capaces de trabajar con el traje y los auriculares puestos durante largos periodos de tiempo. Los datos recogidos sirven como material de entrenamiento para la IA de Optimus, de forma similar a como se entrenan los coches autoconducidos de Tesla utilizando datos reales de conducción.
Según expertos como Animesh Garg, de Nvidia Research, la recogida de datos es compleja y podría costar hasta 500 millones de dólares. Tesla Nvidia tiene previsto recopilar cientos de millones de horas de datos de movimiento para que los robots se adapten a sus tareas. Esto representa un reto inmenso, ya que los robots Optimus están sometidos constantemente a nuevas iteraciones y tienen que producirse a gran escala.
Mediante el uso de tecnología de captura de movimientos y teleoperación Tesla quiere maximizar el potencial de su robot humanoide y entrenar a Optimus para una gran variedad de tareas. Los primeros robots Optimus ya se están probando en las fábricas de Tesla. El papel de los "operadores de captura de datos" es fundamental para simular con precisión los movimientos y tareas que más tarde realizará la IA.
Sin embargo, sigue siendo incierto si el ambicioso proyecto tendrá éxito a largo plazo. El éxito depende no sólo de la cantidad de datos recogidos, sino también de lo bien que el sistema de IA pueda implementarlos.
