Tesla hareket yakalama kıyafetleri ve VR başlıkları kullanarak hareketleri kaydeden 50'den fazla "veri toplama operatörünü" işe alarak insansı robotu Optimus'un gelişimine büyük yatırım yapıyor. Amaç Optimus'u fabrika işleri ya da ev işleri gibi genel görevler için eğitmek.
Çalışanların istihdam edilebilmeleri için boylarının 1.70 ila 1.80 metre arasında olması ve uzun süre takım elbise ve kulaklıkla çalışabilmeleri gerekiyor. Toplanan veriler, Tesla'nın sürücüsüz araçlarının gerçek sürüş verileri kullanılarak eğitilmesine benzer şekilde Optimus'un yapay zekası için eğitim malzemesi olarak kullanılıyor.
Nvidia Research'ten Animesh Garg gibi uzmanlara göre, veri toplama karmaşık bir iştir ve yarım milyar dolara kadar mal olabilir. Tesla Nvidia, robotları görevlerine uygun hale getirmek için yüz milyonlarca saatlik hareket verisi toplamayı planlıyor. Optimus robotları sürekli olarak yeni yinelemelerden geçtiği ve büyük ölçekte üretilmeleri gerektiği için bu büyük bir zorluk teşkil ediyor.
Hareket yakalama teknolojisi ve teleoperasyon kullanımı sayesinde Tesla insansı robotunun potansiyelini en üst düzeye çıkarmak ve Optimus'u çeşitli görevler için eğitmek istiyor. İlk Optimus robotları Tesla'nın fabrikalarında test edilmeye başlandı bile. "Veri toplama operatörlerinin" rolü, daha sonra yapay zeka tarafından gerçekleştirilecek hassas hareketleri ve görevleri simüle etmek için bunun merkezinde yer alıyor.
Ancak bu iddialı projenin uzun vadede başarılı olup olmayacağı belirsizliğini koruyor. Başarı sadece toplanan veri miktarına değil, aynı zamanda yapay zeka sisteminin bunu ne kadar iyi uygulayabileceğine de bağlıdır.
