Tesla investește masiv în dezvoltarea robotului său umanoid Optimus prin angajarea a peste 50 de "operatori de colectare a datelor" care înregistrează mișcările folosind costume de captare a mișcării și căști VR. Scopul este de a-l antrena pe Optimus pentru sarcini generale, cum ar fi munca în fabrică sau treburile casnice.
Pentru a fi angajați, angajații trebuie să aibă o înălțime cuprinsă între 1,70 și 1,80 metri și să fie capabili să lucreze în costum și căști pentru perioade lungi de timp. Datele colectate servesc drept material de antrenament pentru inteligența artificială a lui Optimus, în mod similar cu modul în care mașinile care se conduc singure ale Tesla sunt antrenate folosind date reale de conducere.
Potrivit unor experți precum Animesh Garg de la Nvidia Research, colectarea datelor este complexă și ar putea costa până la o jumătate de miliard de dolari. Tesla Nvidia intenționează să colecteze sute de milioane de ore de date de mișcare pentru a face roboții potriviți pentru sarcinile lor. Aceasta reprezintă o provocare imensă, deoarece roboții Optimus sunt supuși în mod constant unor noi iterații și trebuie să fie produși pe scară largă.
Prin utilizarea tehnologiei de captare a mișcării și a teleoperării Tesla dorește să maximizeze potențialul robotului său umanoid și să îl antreneze pe Optimus pentru o varietate de sarcini. Primii roboți Optimus sunt deja testați în fabricile Tesla. Rolul "operatorilor de colectare a datelor" este esențial în acest sens, pentru a simula mișcări precise și sarcini care vor fi ulterior efectuate de inteligența artificială.
Cu toate acestea, rămâne incert dacă acest proiect ambițios va avea succes pe termen lung. Succesul depinde nu numai de cantitatea de date colectate, ci și de cât de bine le poate implementa sistemul AI.
