Tesla firma Optimus intensywnie inwestuje w rozwój swojego humanoidalnego robota Optimus, zatrudniając ponad 50 "operatorów gromadzenia danych", którzy rejestrują ruchy za pomocą kombinezonów do przechwytywania ruchu i zestawów VR. Celem jest przeszkolenie Optimusa do wykonywania ogólnych zadań, takich jak praca w fabryce lub prace domowe.
Aby zostać zatrudnionym, pracownicy muszą mieć od 1,70 do 1,80 metra wzrostu i być w stanie pracować w kombinezonie i zestawie słuchawkowym przez długi czas. Zebrane dane służą jako materiał szkoleniowy dla sztucznej inteligencji Optimusa, podobnie jak samojezdne samochody Tesli są szkolone przy użyciu rzeczywistych danych z jazdy.
Według ekspertów, takich jak Animesh Garg z Nvidia Research, gromadzenie danych jest złożone i może kosztować nawet pół miliarda dolarów. Tesla Nvidia planuje zebrać setki milionów godzin danych o ruchu, aby dostosować roboty do ich zadań. Stanowi to ogromne wyzwanie, ponieważ roboty Optimus są stale poddawane nowym iteracjom i muszą być produkowane na dużą skalę.
Dzięki wykorzystaniu technologii przechwytywania ruchu i teleoperacji Tesla chce zmaksymalizować potencjał swojego humanoidalnego robota i wyszkolić Optimusa do różnych zadań. Pierwsze roboty Optimus są już testowane w fabrykach Tesli. Rola "operatorów gromadzenia danych" ma kluczowe znaczenie dla symulacji precyzyjnych ruchów i zadań, które później będą wykonywane przez sztuczną inteligencję.
Nie ma jednak pewności, czy ten ambitny projekt odniesie sukces w dłuższej perspektywie. Jego sukces zależy nie tylko od ilości zebranych danych, ale także od tego, jak dobrze system AI może je wdrożyć.
