Tesla investeert zwaar in de ontwikkeling van zijn humanoïde robot Optimus door meer dan 50 "gegevensverzamelaars" aan te nemen die bewegingen registreren met behulp van motion capture-pakken en VR-headsets. Het doel is om Optimus te trainen voor algemene taken, zoals fabriekswerk of huishoudelijk werk.
Om aangenomen te worden moeten de werknemers tussen de 1,70 en 1,80 meter lang zijn en in staat zijn om lange perioden in het pak en de headset te werken. De verzamelde gegevens dienen als trainingsmateriaal voor de AI van Optimus, vergelijkbaar met hoe de zelfrijdende auto's van Tesla worden getraind met behulp van echte rijgegevens.
Volgens experts zoals Animesh Garg van Nvidia Research is het verzamelen van gegevens complex en kan het wel een half miljard dollar kosten. Tesla Nvidia is van plan om honderden miljoenen uren aan bewegingsgegevens te verzamelen om de robots geschikt te maken voor hun taken. Dit is een enorme uitdaging, aangezien de Optimus-robots voortdurend nieuwe iteraties ondergaan en op grote schaal moeten worden geproduceerd.
Door het gebruik van bewegingsopnametechnologie en telebesturing Tesla wil het bedrijf het potentieel van zijn humanoïde robot maximaliseren en Optimus trainen voor verschillende taken. De eerste Optimus-robots worden al getest in de fabrieken van Tesla. De rol van de "operators voor gegevensverzameling" staat hierbij centraal om precieze bewegingen en taken te simuleren die later door de AI zullen worden uitgevoerd.
Het blijft echter onzeker of het ambitieuze project op de lange termijn succesvol zal zijn. Het succes hangt niet alleen af van de hoeveelheid verzamelde gegevens, maar ook van hoe goed het AI-systeem deze gegevens kan implementeren.
