Tesla investerer stort i utviklingen av den humanoide roboten Optimus ved å ansette over 50 "datainnsamlingsoperatører" som registrerer bevegelser ved hjelp av bevegelsesfangstdrakter og VR-hodesett. Målet er å trene Optimus til generelle oppgaver, som fabrikkarbeid eller husarbeid.
For å bli ansatt må de ansatte være mellom 1,70 og 1,80 meter høye og kunne arbeide i drakt og hodesett over lengre tid. Dataene som samles inn, fungerer som treningsmateriale for Optimus' AI, på samme måte som Teslas selvkjørende biler trenes opp ved hjelp av reelle kjøredata.
Ifølge eksperter som Animesh Garg fra Nvidia Research er datainnsamlingen kompleks og kan koste opp mot en halv milliard dollar. Tesla Nvidia planlegger å samle inn hundrevis av millioner av timer med bevegelsesdata for å gjøre robotene egnet til oppgavene sine. Dette er en enorm utfordring, siden Optimus-robotene stadig gjennomgår nye iterasjoner og må produseres i stor skala.
Ved hjelp av bevegelsesopptaksteknologi og teleoperasjon Tesla ønsker å maksimere potensialet til sin humanoide robot og trene Optimus til en rekke ulike oppgaver. De første Optimus-robotene er allerede under utprøving i Teslas fabrikker. "Datainnsamlingsoperatørene" spiller en sentral rolle i dette arbeidet, for å simulere presise bevegelser og oppgaver som senere skal utføres av den kunstige intelligensen.
Det er imidlertid fortsatt usikkert om det ambisiøse prosjektet vil lykkes på lang sikt. Suksessen avhenger ikke bare av mengden data som samles inn, men også av hvor godt AI-systemet kan implementere dem.
