Tesla nagy összegeket fektet be humanoid robotja, Optimus fejlesztésébe: több mint 50 "adatgyűjtő operátort" alkalmaz, akik mozgásrögzítő ruhák és VR-headsetek segítségével rögzítik a mozgásokat. A cél az, hogy Optimust általános feladatokra, például gyári munkára vagy házimunkára képezzék ki.
Az alkalmazáshoz a munkavállalóknak 1,70 és 1,80 méter közötti magassággal kell rendelkezniük, és képesnek kell lenniük arra, hogy hosszú ideig a ruhában és a fejhallgatóban dolgozzanak. Az összegyűjtött adatok az Optimus mesterséges intelligenciájának képzési anyagaként szolgálnak, hasonlóan ahhoz, ahogyan a Tesla önvezető autóit is valós vezetési adatok alapján képzik.
Szakértők, például Animesh Garg, az Nvidia Research munkatársa szerint az adatgyűjtés összetett, és akár félmilliárd dollárba is kerülhet. Tesla Az Nvidia azt tervezi, hogy több százmillió órányi mozgásadatot gyűjt össze, hogy a robotokat alkalmassá tegye a feladataikra. Ez óriási kihívást jelent, hiszen az Optimus robotok folyamatosan új iterációkon mennek keresztül, és nagy mennyiségben kell gyártani őket.
A mozgásrögzítési technológia és a távműködtetés segítségével Tesla szeretné maximalizálni a humanoid robotban rejlő lehetőségeket, és az Optimust különféle feladatokra betanítani. Az első Optimus robotokat már tesztelik a Tesla gyáraiban. Az "adatgyűjtő operátorok" szerepe központi jelentőségű, hogy pontos mozgásokat és feladatokat szimuláljanak, amelyeket később az AI fog végrehajtani.
Az azonban egyelőre bizonytalan, hogy az ambiciózus projekt hosszú távon sikeres lesz-e. A siker nemcsak az összegyűjtött adatok mennyiségétől függ, hanem attól is, hogy az AI-rendszer mennyire jól tudja azokat végrehajtani.
