Tesla investerer kraftigt i udviklingen af sin humanoide robot Optimus ved at ansætte over 50 "dataindsamlingsoperatører", som registrerer bevægelser ved hjælp af motion capture-dragter og VR-headsets. Målet er at træne Optimus til generelle opgaver som f.eks. fabriksarbejde eller husarbejde.
For at blive ansat skal medarbejderne være mellem 1,70 og 1,80 meter høje og være i stand til at arbejde i dragten og headsettet i lange perioder. De indsamlede data fungerer som træningsmateriale for Optimus' AI, på samme måde som Teslas selvkørende biler trænes ved hjælp af rigtige køredata.
Ifølge eksperter som Animesh Garg fra Nvidia Research er dataindsamlingen kompleks og kan koste op til en halv milliard dollars. Tesla Nvidia planlægger at indsamle hundredvis af millioner timers bevægelsesdata for at gøre robotterne egnede til deres opgaver. Det er en enorm udfordring, da Optimus-robotterne hele tiden gennemgår nye iterationer og skal produceres i stor skala.
Gennem brug af motion capture-teknologi og teleoperation Tesla ønsker at maksimere potentialet i sin humanoide robot og træne Optimus til en række forskellige opgaver. De første Optimus-robotter er allerede ved at blive testet på Teslas fabrikker. "Dataindsamlingsoperatørernes" rolle er central for at simulere præcise bevægelser og opgaver, som senere vil blive udført af den kunstige intelligens.
Det er dog stadig usikkert, om det ambitiøse projekt vil blive en succes på lang sigt. Succesen afhænger ikke kun af mængden af indsamlede data, men også af, hvor godt AI-systemet kan implementere dem.
