Revoluce v technologii vozidel s podporou umělé inteligence

Tesla byla zahájena Dojo jedním z nejvýkonnějších superpočítačů na světě, aby efektivně trénoval neuronové sítě v oblasti autonomního řízení. V provozu je od července 2023 a má hrát ústřední roli při zdokonalování systému Dojo. Tesla Plně autonomního řízení (FSD) hrát. Cílem je, aby se obrovské množství dat generovaných miliony Tesla-vozidel v reálném čase, aby bylo možné výrazně zlepšit umělou inteligenci autopilota společnosti Tesla.

Tesla Pomocí nástroje Dojo společnost usiluje o. end-to-end optimalizaci pro strojové učení a neuronové sítě. Zatímco běžné superpočítače se obvykle spoléhají na hardware třetích stran, např. GPU Nvidia mají Tesla s vlastním vývojem D1 se zcela novou architekturou speciálně navrženou pro trénink algoritmů hlubokého učení byla optimalizována. To by mohlo Tesla nejen zajistit obrovskou konkurenční výhodu v oblasti autonomního řízení, ale také připravit půdu pro zcela nové aplikace v oblasti mobility podporované umělou inteligencí.

Technické specifikace a architektura

• Výpočetní výkon: Již více než 1 exaflopdo konce roku 2024 jsou 100 exaflopů plánuje.

• Čip D1: Speciálně vyvinutý Tesla-procesor s 354 jader na čip.

• Paměť: 440 MB SRAM na čip, 11 GB SRAM na tréninkovou dlaždici.

• Architektura systému:

  • Tréninková dlaždiceObsahuje 25 žetonů D1 s celkovým počtem 8 850 jader.

  • Systémový zásobníkSkládá se z 6 tréninkových dlaždic, výsledky 53 100 jader.

  • SkříňObsahuje 2 systémové zásobníkytakže 106 200 jader.

  • ExaPODObsahuje 10 skřínítedy více než 1 milion jader s 3 000 čipů D1.

• Software: Optimalizováno pro PyTorchpro maximalizaci rychlosti trénování neuronových sítí.

• Efektivita: Až do 10x větší šířka pásma a 4x rychlejší zpracování než běžné clustery GPU.

Proč je Dojo tak revoluční?

Tesla jde s Dojo daleko za hranice klasických superpočítačů. Zatímco tradiční systémy umělé inteligence jsou založeny na GPU nebo TPU, Dojo nabízí zcela nový způsob výpočtu. Nová, specializovaná architekturakterá je přímo přizpůsobena požadavkům autonomního řízení. Nejdůležitější inovace:

1. Optimalizované zpracování dat pro neuronové sítě

Dojo dokáže petabajty reálných jízdních dat rekordní rychlostí. Obrovské množství kamerových záznamů, radarových a senzorových datnashromážděných miliony vozů Tesla tak lze efektivně využít k tomu, aby se samoučící se algoritmy ke zlepšení samoučících se algoritmů. To může Tesla rychleji testovat a optimalizovat nové funkce FSD.

2. Nezávislost na společnosti Nvidia a externích poskytovatelích

Dosud Tesla používá se hlavně pro trénink umělé inteligence Grafické procesory Nvidia A100 a H100. Snížená s Dojo Tesla tuto závislost drasticky a mohl by dokonce vyvinout vlastní cloudové služby AI pro jiné společnosti - podobně jako Amazon s AWS.

3. Škálovatelnost pro budoucí aplikace

Dojo lze teoreticky škálovat na několik exaflopů škálovatelný, což znamená obrovský výpočetní výkon pro flotily autonomních vozidel, robotů a robotů Optimus. roboty. Tesla plánuje v dlouhodobém horizontu využít Dojo pro širokou škálu aplikací umělé inteligence - nejen pro automobily, ale také pro roboty a další autonomní systémy.

Srovnání s jinými superpočítači

Do konce roku 2024 by se Dojo mohl stát jedním z největších nejvýkonnějších superpočítačů na světě do konce roku 2024. Pro srovnání:

Superpočítač	Výpočetní výkon
Tesla Dojo (plánováno na rok 2024)	100 exaflopů
Fugaku (Japonsko)	2 exaflops
Frontier (USA)	1,1 exaflops
Nvidia AI Cluster	1,8 exaflops

Tesla si klade za cíl vytvořit z Dojo přední světovou platformu pro trénink umělé inteligence pro autonomní řízení.

Tržní potenciál a ekonomický dopad

Podle Morgan Stanley Dojo by mohlo být Tesla-cena akcie o 60 procent a 500 miliard dolarů pro společnost. Dojo by mohlo být vstupem společnosti Tesla na trh. 10 bilionů dolarů na trhu s mobilitou poháněnou umělou inteligencí. zejména prostřednictvím:

• Robotaxis a autonomní flotilyRychlejší vývoj a zavádění samořízených vozidel.

• Cloudové služby AIPotenciál pro zpeněžení poskytováním výpočetního výkonu jiným společnostem.

• Optimalizace systému Optimus (Tesla-robot)Optimalizace pohybových sekvencí a rozhodování humanoidních robotů.

Výzvy a perspektivy do budoucna

Navzdory obrovskému potenciálu existují také výzvy, které Tesla které je třeba překonat:

• Teplo a spotřeba energie: Dokonce i v prvních testech vyžadovalo Dojo 2,3 megawattu energie.což ochromilo místní elektrárnu. Tesla musí optimalizovat chlazení a energetickou účinnost.

• Integrace softwaru: Trénování neuronových sítí s novou architekturou vyžaduje přizpůsobení na míru. algoritmy a softwarová řešení.

• Konkurence od společnosti Nvidia: Navzdory Dojo Tesla stále spoléhá na grafické procesory Nvidia pro některé úlohy. Uvidíme, zda Dojo zcela nahradí Nvidii, nebo ji pouze doplní.

• Škálovatelnost a infrastruktura: Tesla . obří datová centranasadit Dojo globálně. Rozšíření může trvat roky.

Závěr: Dojo - tajná zbraň umělé inteligence společnosti Tesla?

Sledováno pomocí Dojo Tesla a ambiciózní dlouhodobý projektkterý by mohl výrazně urychlit vývoj autonomních vozidel. Zda se ukáže být převratný bude záviset na tom, jak rychle Tesla se tato technologie rozšíří a zavede do masové výroby. Jedno je však jisté: Žádná jiná automobilová společnost v současné době nevyvíjí podobně pokročilý tréninkový systém s umělou inteligencí..

Klíčová slova: Tesla, Tesla Model Y, Tesla Model 3, Tesla Příslušenství, Tesla Shop, Shop4Tesla, Tesla Novinky, Tesla dojo, Tesla Superpočítač, umělá inteligence pro autonomní řízení, plně samořídící vozidlo, Tesla D1 čip, Tesla architektura Dojo, Tesla trénink umělé inteligence